Tumormikromilieu KI deckt versteckte Hochrisikogruppen bei Lungenkrebs auf

Eine präzise Risikostratifizierung bei Patientinnen und Patienten mit nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) ist wichtig für die optimale Therapieentscheidung. Forschende aus Deutschland haben nun hat eine KI-gestützte Methode entwickelt, die diesen Prozess deutlich verbessern soll. Durch die Analyse sogenannter Zellnischen im Tumormikromilieu identifiziert die Methode diejenigen mit hohem Rückfallrisiko - selbst in frühen Krankheitsstadien.